钟南山:6月底或是今年新冠第二波高峰
钟南山院士在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示 ，基于SEIRS模型的预测 ，2023年新冠第二波疫情高峰预计发生在6月底，感染人数约6500万/周。以下是关键信息梳理：疫情高峰预测依据模型预测SEIRS模型（考虑免疫衰减的传染病传播模型）显示，6月底可能迎来第二波高峰 ，主要因人体对XBB变异株的抗体保护力减弱 。
关注疫情动态 ，科学认知风险参考模型预测与专家提醒：根据SEIRS模型预测，本轮疫情于4月中旬起峰 ，5月底出现小高峰（约4000万/周感染人数） ，6月底可能达到高峰（约6500万/周感染人数） 。钟南山院士指出，模型预测存在不确定性 ，但病毒变异快 、抗体衰减快是客观事实 ，需警惕二次感染风险。
张文宏预测第二波高峰将在5月至6月到来，主要基于病毒传播周期 、抗体水平下降及人员流动增加等因素。其他专业人士认为高峰可能提前至3月至5月 ，但强度弱于第一波 ，因群体免疫基础和医疗资源准备更充分 。钟南山院士则表示，2023年上半年生活将逐步回归正轨 ，暗示疫情对社会的整体影响将减弱 。
专家预测2023年疫情 。准不准?
对于2023年的全球疫情 ，即使是经验丰富的科学家也无法给出准确的预测 。到目前为止，世界上确诊的新冠肺炎病例。超过5亿，死亡人数还在上升 。从新冠状病毒开始到现在 ，也在不断变异 ，所以谁也不能确定未来的病毒会变异成什么样 。他们都希望快点结束，不想传播高等病毒 ，危害人民健康。专家预测2023年疫情 。
目前没有绝对把握认为2023年疫情能彻底结束 ，具体分析如下：其一，存在专家预测2023年11月左右疫情结束的情况 ，但有前提条件我国中科院院士兰建平教授及其团队通过全球前端的预测系统得出结论 ，称新冠疫情或会在2023年11月份左右结束，不过这一预测的前提是病毒未出现变异 。
年国内疫情风险将大幅降低专家分析指出 ，随着疫苗接种率的提升、防控措施的优化以及病毒变异趋缓 ，2023年国内疫情传播风险可能显著下降。单日新增病例数或降至百例以下，局部地区可能出现零星散发 ，但大规模暴发的概率较低 。这一判断基于当前防控成效及病毒传播规律 ，表明疫情对社会的直接影响将减弱 。
具体数字难以精确预测：由于疫情的走向受到多种因素的影响，包括病毒变异、疫苗接种率 、公共卫生措施的执行效果等，因此专家很难精确预测2023年的疫情感染人数。全球疫情趋势：有预测认为 ，全球疫情可能要到2023年底才有望平息。但这只是一个大致的趋势预测 ，并不代表确切的感染人数 。
这些预言部分有一定合理性，但整体存在局限性 ，不能完全视为必然发生的准确预测 。具体分析如下：关于疫情远去和口罩退出历史舞台：疫情的发展具有高度不确定性 ，虽然春节过后部分地区生活秩序逐渐恢复正常，但不能简单认定疫情就会永远远去 、口罩成为历史。
疫情预计在2023年结束具有较大的不确定性 。虽然世界上大部分的专家们预测新冠病毒很有可能会在2023年前后得到解决 ，但这一预测存在较大的实施难度和不确定性 。以下是对此观点的详细阐述：新冠病毒的变异特性：新冠病毒是一种非常狡猾的病毒 ，能够进行快速分裂和变异。
专家预测2023年疫情能彻底结束
其一，存在专家预测2023年11月左右疫情结束的情况 ，但有前提条件我国中科院院士兰建平教授及其团队通过全球前端的预测系统得出结论 ，称新冠疫情或会在2023年11月份左右结束，不过这一预测的前提是病毒未出现变异 。
年疫情彻底结束的可能性较低尽管风险降低 ，专家普遍认为2023年疫情难以完全结束 。原因包括：病毒变异存在不确定性 ，可能产生免疫逃逸能力更强的毒株；全球疫情未平息，境外输入风险持续存在；部分人群免疫水平下降后需补种疫苗，防控体系仍需维持。因此 ，疫情可能进入“低水平流行”阶段 ，而非彻底消失 。
兰州大学黄建平院士团队在Cell子刊《创新》发表文章预测新冠大流行将于2023年底（11月左右）结束，此时全球每日COVID-19病例将降至约3000例 ，确诊病例总数预计至少达5亿 。
疫情预计什么时候能结束?2023年?
1、兰州大学黄建平院士团队在Cell子刊《创新》发表文章预测新冠大流行将于2023年底（11月左右）结束 ，此时全球每日COVID-19病例将降至约3000例，确诊病例总数预计至少达5亿。
2 、目前没有绝对把握认为2023年疫情能彻底结束 ，具体分析如下：其一 ，存在专家预测2023年11月左右疫情结束的情况，但有前提条件我国中科院院士兰建平教授及其团队通过全球前端的预测系统得出结论 ，称新冠疫情或会在2023年11月份左右结束 ，不过这一预测的前提是病毒未出现变异 。
3 、疫情预计在2023年结束具有较大的不确定性 。虽然世界上大部分的专家们预测新冠病毒很有可能会在2023年前后得到解决，但这一预测存在较大的实施难度和不确定性。以下是对此观点的详细阐述：新冠病毒的变异特性：新冠病毒是一种非常狡猾的病毒 ，能够进行快速分裂和变异。
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